主题论坛一
无人驾驶与智能网联汽车关键技术与挑战

邓志东

清华大学

报告题目:自动驾驶产业发展现状及对法律、伦理与隐私的挑战
报告摘要:本报告将全方位扫描自动驾驶产业的发展现状(包括谷歌Waymo、通用Cruise等)及其对未来共享出行的颠覆性影响,重点剖析人工智能对交通场景语义及实例分割、目标检测与识别、信息融合、高精地图创建、自主导航、路径规划、自主决策与自主学习等核心关键技术所带来的最新突破,以及开放环境下大数据人工智能技术的局限。我们将指出,车规级的安全、低成本与规模量产是产业落地的关键。汽车是一种极其特殊的产品,自动驾驶汽车在开放道路交通环境下的自主行驶安全,无疑是最为重要的问题。自动驾驶汽车要做到像人一样,能够可靠、敏捷地应对各种极限环境和特殊紧急情况,还需要多方面核心技术形成合力。最后,本报告将指出从全球产业格局与目前的发展势头来看,自动驾驶产业的快速发展对法律、伦理与数据隐私所可能带来的挑战。
嘉宾介绍:清华大学计算机系教授,博士生导师,中国自动化学会智能自动化专业委员会主任。曾任国家863计划智能机器人主题专家组组长助理(1998-2001)。自1992年在清华大学从事博士后研究,即长期专注于人工神经网络与强化学习等人工智能的研究。从2009年开始,在国家自然科学基金重大研究计划资助下,在8年多的时间内,主持研发了三辆具有自然环境感知与自主决策能力的无人驾驶汽车,即THU-IV1原理性实验样车、THU-IV2技术验证样车和THU-IV3全线控试验样车。目前的研究方向包括:人工智能、深度神经网络、深度强化学习、计算神经科学、无人驾驶汽车与先进机器人等。

薛建儒

西安交通大学

报告题目:无人驾驶:自动到自主的跨越
报告摘要:无人驾驶无疑是目前人工智能领域呼之欲出的最具颠覆性的智能系统,它能有效降低交通事故、缓解交通拥堵、降低能耗、节约物理空间,深刻变革我们的交通运输与出行模式。本报告主要探讨如何实现无人驾驶由自动驾驶向自主驾驶的跨越这一问题,并结合研究团队九年来在无人驾驶领域的探索与实践,给出实现自主驾驶必须解决的主要挑战性问题。
嘉宾介绍:工学博士,教授,长江学者。现在西安交通大学人工智能与机器人研究所从事教学科研工作,2003年在西安交通大学获工学博士学位。2002-2003年在日本富士施乐公司研究本部工作,2008-2009在美国加州大学洛杉矶分校访问研究。主要研究领域为计算机视觉与模式识别、无人车环境理解及自主运动。担任中国自动化学会混合智能专委会主任、中国图形图像学会理事及视觉大数据专业委员会副主任。入选国家万人计划科技创新领军人才、教育部长江学者奖励计划等,获国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖、教育部自然科学一等奖、IEEE ITS学会杰出研究团队奖、ACCV2012最佳应用论文奖、陕西省青年科技奖等奖项。著有英文学术专著《Statistical Learning and Pattern Analysis Approaches to Image and Video Processing》(Springer出版,2009年)。

朱西产

同济大学

报告题目:LTE-V车联网助力智能网联汽车实现道路交通安全零愿景
报告摘要:基于4G通信的车联网,主要是为车辆提供导航、信息、娱乐服务;低时延、高可靠性的LTE-V技术及5G通信技术将V2X通信技术应用于智能驾驶,提升汽车的安全性,实现道路交通安全零愿景。
嘉宾介绍:工学博士,同济大学教授,1962年6月出生,1983年毕业于太原重型机械学院工程机械专业,留校任教,1995年在清华大学汽车系获得工学博士学位。1996-2005年在中国汽车技术研究中心从事汽车碰撞安全技术研究工作,任国家汽车质量监督检验中心副总工程师,汽车被动安全技术领域首席专家。2005年11月进入同济大学汽车学院任教授,汽车安全技术研究所所长。
1992年率先在我国开展汽车碰撞安全性研究工作,《汽车碰撞试验与测试分析处理系统研究》获得1996年度机械工业部科技进步一等奖、汽车工业科技进步一等奖、1997年度国家科技进步二等奖。主持开发了我国第一个达到国际先进水平的实车碰撞实验室,《模糊控制电机牵引式实车碰撞试验系统的研制》获得2001年度汽车工业科技进步二等奖,《汽车侧面碰撞安全技术的研究及应用》获得了2004年度汽车工业科技进步二等奖。获得了1999年度汽车工业青年科技人才奖,编写了机械工业出版社出版的《中国汽车工程手册》试验篇中的汽车碰撞试验篇,发表学术论文60余篇。

高炳钊

吉林大学

报告题目:自动驾驶汽车预测时域规划与控制
报告摘要:车辆驾驶行为与模型预测控制MPC(Model Predictive Control)的滚动时域优化原理有很强的相似之处。通过路径规划和预测节能两个应用实例,阐述滚动时域优化控制在自动驾驶车辆侧向行驶和纵向行驶中的重要作用:①提出自动驾驶车辆路径规划及跟踪的动态窗口法,规划出满足车辆运动约束的光滑路径,并且在规划的同时得到准确的前馈转向角,从而同时完成路径规划和路径跟踪两个任务;②提出预测节能优化控制方法,利用高精地图提供的前方交通信息与地理信息,以及提出的非线性预测控制的快速优化计算方法,解决了经济性最优行驶速度轨迹规划问题,实现了预测节能方法在综合交通场景下的实车测试运行。
嘉宾介绍:吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室教授、博士生导师,国家优秀青年科学基金获得者。研究方向为汽车控制与优化,在IEEE汇刊、Vehicle System Dynamics、ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control等汽车与控制领域权威期刊和重要会议发表论文80余篇,SCI检索35篇,授权中国发明专利20件、美国发明专利2件,出版英文专著1部。负责国家自然科学基金重点项目等省部级以上科研项目10余项,部分科研成果得到转化和批量生产。

马庆

公安部交通管理科学研究所

报告题目:国内智能网联汽车公共道路测试政策解读与测试基地情况介绍
报告摘要:本报告介绍了国外智能网联汽车公共道路测试现状,主要介绍美国、德国智能网联汽车公共道路测试安全保障要求;国内工信部、公安部、交通部共同制订的《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》政策解读;国内智能网联汽车测试基地建设现状,包括北京、上海、重庆、浙江、武汉、无锡、常熟和湖南湘江新区等测试示范区基地和测试中心的介绍,重点介绍国家智能交通综合测试基地及车联网示范项目。
嘉宾介绍:副研究员,现任公安部交通管理科学研究所科研管理处主任、道路交通集成优化与安全分析技术国家工程实验室副主任。
长期从事公安交通管理科学研究工作,先后主持承担多项国家科技支撑计划项目课题和省/部级科技项目,参与起草多项国家标准和公安行业标准,获多项国家发明专利。先后荣获国家科技进步二等奖一项、公安部科学技术二、三等奖各一项,负责完成了全国二十多个公安交通指挥中心和道路交通监控咨询设计项目。参加《交通信号控制》和《公安交通执勤执法科技装备》教材的编写工作,并长期承担全国交警系统培训授课工作。

李星宇

地平线机器人技术

报告题目:人工智能芯片加速自动驾驶商业化落地
报告摘要:自动驾驶商业化来势迅猛,国内外初创公司加速自动驾驶出行试运营,如何在激烈的竞争中胜出?自动驾驶的感知技术面临巨大的挑战,地平线的解决方案如何助力自动驾驶系统在复杂的交通场景下做到可靠感知?地平线自动驾驶芯片又将如何改变行业竞争格局?本次报告将进行深入讨论。
嘉宾介绍:地平线市场拓展与战略规划副总裁;15年半导体行业经验,自动驾驶行业专家。前恩智浦(飞思卡尔)应用处理器汽车业务高级市场经理;原士兰微电子安全技术专家。

主题论坛二
无人驾驶商业化落地——新场景与新进展

李力

清华大学

报告题目:智能汽车和平行测试
报告摘要:报告将介绍我们使用平行智能方法进行智能车辆的智能水平评测和安全辅助驾驶的近期工作,展望未来智能驾驶的发展趋势。
嘉宾介绍:IEEE Fellow(2017),清华大学自动化系副教授,在智能汽车和智能交通领域发表论文200余篇(第一或通讯作者SCI 80余篇),IEEE智能交通协会协同驾驶技术专委会主席;自动化学会青工委副秘书长,IEEE T-ITS和Transportation Research Part C编委。

刘俊峰

科大讯飞

报告题目:人工智能时代的汽车产业变革
嘉宾介绍:现任科大讯飞副总裁、智能汽车事业部总经理。拥有15年人工智能从业资深经验,中国最早一批致力于人工智能在汽车领域应用研究专家,科大讯飞智能汽车业务创立者,先后担任国家智能汽车和智能电视项目副组长。其主导的汽车智能语音交互系统在多项国际比赛保持第一,持续拓展人工智能在汽车中应用,覆盖用户数近1000万,为人工智能在汽车领域的商业生态体系贡献了积极力量。

倪凯

禾多科技

报告题目:中国自动驾驶的量产之路
报告摘要:中国需要有中国人自己的、适合中国道路情况的自动驾驶系统来解决本土化的痛点。禾多科技选择聚焦高速公路和智能代客泊车作为研发的重点,基于量产传感器和低成本的解决方案,适用于将来的量产化应用。
嘉宾介绍:倪凯博士现任禾多科技创始人兼CEO。他曾任职于百度深度学习研究院,担任高级科学家。在此期间,他创建了百度的无人驾驶团队,负责百度无人车的研发和部分高精度地图的工作,并于2015年底实现百度无人车在北京公共道路的路测和展示。倪凯还曾在微软的美国西雅图总部工作,参与三维地图和HoloLens增强现实眼镜的研发项目。

李亮

清华大学

报告题目:智能汽车线控系统设计
报告摘要:高可靠性,长寿命,固有安全冗余的汽车底盘线控执行机构与控制器是智能汽车产业化应用的重要组成部分。报告将围绕该技术基本原理,集成控制与整车匹配应用相关研究工作进行介绍。希望能够清晰的描述出可以自主产业化的智能汽车线控系统技术方案,为感兴趣的同行提供借鉴。
嘉宾介绍:工学博士,长聘教授,博士生导师。清华大学车辆与交通研究所所长。国家优秀青年基金获得者,教育部新世纪优秀人才计划入选者。研究领域为汽车动力学与控制、汽车智能安全、高效混合动力系统设计等。先后承担国家自然基金、重大专项课题20余项。发表学术论文140余篇,其中SCI收录70余篇,EI收录110余篇。申请国家发明专利70余项,授权发明专利40余项。荣获北京市技术发明一等奖等省部级一等奖3项。

叶青

Autowise.ai

报告题目:无人驾驶在清洁环保领域的落地:挑战,成果和展望
报告摘要:从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究;中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究。无人驾驶的研究受限于被接受度,法律法规,成本,技术成熟度等因素,一直没有踏实的商业落地。autowise.ai希望以“无人驾驶清洁环卫”作为一个突破点,将无人驾驶技术进行落地。当前在我国,环卫工人的工作时间、工作环境、工作安全性都是市政环卫工作的痛点。无人驾驶技术在环卫领域率先“跑起来”,将极大地惠及社会服务型工作者,改善这一现状。此外,无人驾驶环卫也有巨大的商业价值,全国道路清扫的费用已经接近万亿量级。“无人驾驶清洁环卫”这一领域,除了无人驾驶普遍碰到的问题,还有有着明确但特殊的要求和挑战,包括精度,障碍物处理,路径优化目标等。从公司成立至今,autowise.ai一直致力于这一领域的研发和落地,在此,和大家进行分享。
嘉宾介绍:Autowise.ai联合创始人兼首席架构师,曾任百度大数据架构师与高性能计算架构师等,负责百度最大规模数据仓库建设和数据挖掘项目,开发了百度第一代大规模机器学习框架分布式向量计算引擎。

姜岩

驭势科技

报告题目:从未来挑战赛发展看无人驾驶技术路线的选择
报告摘要:行业内目前普遍采用SAE自动驾驶级别的划分标准。然而根据自动化程度(或者说驾驶员参与程度)分级,容易使人误解无人驾驶可以由辅助驾驶系统发展而来。现实情况是,无人驾驶系统采用了与辅助驾驶完全不同的技术方案,其发展更可能独立于辅助驾驶。回顾历年未来挑战赛,我们可以清晰的看到无人驾驶可行的技术路线是如何形成的。
嘉宾介绍:驭势科技创始人。北京航空航天大学车辆工程专业博士,美国伊利诺大学香槟分校联合培养博士研究生。曾就职于北京理工大学车辆工程系,先后参加6届中国智能车未来挑战赛,并于2013年获得全国总冠军。2016年以联合创始人和首席技术官身份参与创办无人驾驶初创企业驭势科技,工作重点是在安全冗余前提下,尽可能依靠视觉技术,实现中低速条件下开放半开放环境中的产品级无人驾驶应用。参与设计的国宝无人驾驶车于2017年1月参加美国拉斯维加斯CES展,并获得2017年红点设计奖。相关无人驾驶产品已经应用于杭州来福士广场、广州白云机场等,并和多家主机厂、分时租赁公司、机场达成战略合作关系。

郎咸朋

车和家

报告题目:车和家无人驾驶战略——面向共享出行的技术路线
报告摘要:随着人工智能的蓬勃发展,整个汽车行业会逐渐演进到以出行空间为目标的3.0时代,其中最关键的原动力是日趋成熟的自动驾驶技术。车和家作为新兴造车企业,制定了面向未来共享出行的无人驾驶战略。在具体的落地方案上,采取了软硬一体化的思路,数据、算法、整车共同设计研发,目标是2025年正式对外提供无人共享出行服务。在本次报告中,会详细介绍车和家自动驾驶的技术思路,并对一些热点问题作出阐述和讨论。
嘉宾介绍:车和家无人驾驶负责人,2010年博士毕业于中国科学院沈阳自动化研究所模式识别与智能系统专业。曾在方正集团工作三年,作为计算机视觉技术负责人,承担了公司PhotoPack和PaSharp等专业软件产品的核心算法模块研发工作。2013年初以高级研发工程师身份加入百度,担任街景产品计算机视觉核心算法研发工作,并于同年开始组建AI研发团队。从2014年初开始负责百度高精地图的研发工作,从无到有的建立起采集、处理、制作、发布的完整流程,并运用深度学习、点云处理、计算机视觉等技术,实现了生产流程的高度自动化。2017年加入百度新成立的智能驾驶事业群组(IDG),并在智能汽车事业部(IVBU)先后担任高级技术经理和主任架构师。作为百度Level 3自动驾驶的技术负责人,主导了定位、感知、地图等核心模块最初的设计与研发,其中部分内容和能力也通过Apollo项目对外输出。2018年1月,加入车和家担任自动驾驶总监,目前工作重点是L4自动驾驶方案的商业化落地。

主题论坛三
智慧出行,走向何方?——趋势与动向

王戈

国科嘉和

报告题目:智能驾驶:极速前进,将至已至
报告摘要:汽车工业是我国的支柱产业之一,也是全球最为传统的产业之一。自2014年起,人工智能、物联网、大数据、云计算等新兴技术的出现,对整个汽车产业的发展带来了诸多变革型机遇,特别是互联网巨头企业的加入,使得新派主机厂、自动驾驶、无人驾驶、新型传感成为整个行业的新风口。新兴市场特别是中国的迅速崛起,更将这一技术引领的变革趋势推向高潮。面对竞争激烈的市场环境,行业会如何发展、如何判断投资热点、如何把握投资机会,将在本届峰会上与大家一起探讨。
嘉宾介绍:王戈先生国内具有20年以上作为创业公司创始人、技术公司总经理以及大型综合集团公司董事长的高管经验,有8年丰富的基金管理经验,曾发起管理过多支私募股权基金。
王戈先生拥有北京邮电学院分院工学士学位和北方交通大学MBA硕士学位,是美国纽约州立大学访问学者。
曾任和现任职务:中国科学院控股有限公司任公司监事会监事、中国科学院东方科仪集团董事长、国科嘉和(北京)投资管理有限公司管理合伙人 、北京东方中科集成科技股份有限公司(002819)董事长、国科恒泰(北京)医疗科技有限公司 董事长。

赵捷

行易道科技

报告题目:面对自动驾驶的汽车雷达技术
报告摘要:高精度感知是自动驾驶的关键技术。汽车毫米波雷达在成本、精度、环境适应性上,有长期可靠的应用,并且能够满足高阶自动驾驶阶段,对于传感器的要求。在高级自动驾驶阶段,雷达将面临的挑战是:更高的横向角度精度,以及俯仰向角度精度,以及雷达阵列、雷达与其他传感器融合、抗干扰的技术难题。同时,针对提高角度精度的挑战,汽车成像雷达是一个很有潜力的技术和产品形态。行易道开发出最新的能够满足ADAS系统要求的77Ghz中程雷达和79Ghz近程雷达产品。尤其是79GHzSAR雷达,能够在行进中的汽车上对目标实时成像,成像结果清晰,满足下一代自动驾驶的高分辨率需求。
嘉宾介绍:博士,曾任中科院电子所国产无人机载SAR雷达研发核心成员。2005年获中科院杰出科技成果奖;2009年获得工信部国防科技进步一等奖;2014年创立北京行易道科技;2018年被福布斯评选为中国商界25位潜力女性之一。

马乐

长城华冠

报告题目:拥抱新出行- 新能源车企的智能网联之路
报告摘要:电动化,网联化,轻量化以及共享化是全球汽车行业面临的新技术浪潮。在历次技术浪潮中,安全一直是汽车企业和社会关注的问题。汽车企业如何和生态伙伴一起在新技术的助力下创造更安全的车,创造更智能的出行方式,是个值得探讨的题目。
嘉宾介绍:长城华冠汽车科技股份有限公司智能网联技术总监,2005年毕业于清华大学汽车工程专业,多年专注于汽车电子和消费电子产品研发,工作领域主要涉及智能网联系统,汽车电子控制系统,新能源汽车三电系统以及嵌入式软硬件等。

王健

慧拓智能

报告题目:端到端的平行矿山无人化机械
报告摘要:矿山行驶工作环境恶劣,危险系数高,无人化机械需求量大。但不同于高速公路和城市道路,矿区由于自身的特殊性给无人驾驶带来新的挑战和机遇。因此,报告将结合具体案例,给出平行矿山无人化机械的解决方案。
嘉宾介绍:慧拓智能机器有限公司CSO,中国汽车工程研究院特聘高级专家;吉林大学珠海学院特聘教授;法国FFCSA学者、韩国ISEF学者;近5年,承担了国家、省部级纵向项目 11 项,获吉林省科学技术进步奖一等奖 1 次,中国商业联合会全国商业科技进步奖二等奖 2 次,以第1责任作者发表国际SCI检索期刊发表论文30篇,授权发明专利7项,软件著作权4项,出版中英文专著各1部。

主题论坛四
新势力促进智能汽车产业升级

刘瑞祥

奇点汽车

报告题目:基于场景化的可成长的智能驾驶系统
报告摘要:基于新一代架构设计的场景化智能驾驶,结合当前的汽车电子电器架构设计以及未来的架构变化,奇点汽车自主设计的成长性场景化智能驾驶系统,将会基于新架构设计,具有领先的设计、完善的OTA升级功能,未来将会支撑更加丰富的智能驾驶场景。
嘉宾介绍:奇点汽车研发部高级总监,曾在联想担任软件经理和软件总监,2014年加入奇点汽车,负责驾驶辅助和自动驾驶的研发工作。

宋阳

知行汽车科技(苏州)有限公司

报告题目:自动驾驶域控制器
报告摘要:中央控制器是自动驾驶从驾驶辅助向高级别自动驾驶发展的必然产物。3级和以上的自动驾驶系统架构复杂,更多的冗余,频繁的远程软件更新,这些都要求集中控制。知行公司研发的自动驾驶中央控制器将融合、决策和控制算法集中在控制器里,可以满足L2以上自动驾驶集中控制的需求。
嘉宾介绍:中国科学技术大学电子与信息工程硕士,曾任博世中国智能驾驶研发部创始人,KSS主动安全中国区总经理。拥有二十余年汽车行业从业经验,10多年博世从业经验。

倪俊

中云智车

报告题目:特定场景无人车之痛:全线控无人车底盘及量产
报告摘要:特定场景无人车,包括无人物流车、运货车、摆渡车、清扫车等,被认为是自动驾驶与无人车技术最具商业落地前景的方向之一,也是未来智慧城市的重要组成部分。近年来,一批电商企业、物流企业以及初创企业都聚焦于特定场景无人车市场,但是,所研发的特定场景无人车普遍基于传统底盘进行线控化改装,其改装难度大、成本高、控制协议难以完全开放、整体设计不满足无人车需求,难以大规模量产与应用。随着环境感知与决策算法的获得门槛不断降低,无人车专用全线控底盘的研发与量产已经成为了制约特定场景无人车大范围应用的关键因素。北京中云智车科技有限公司致力于打造车规级无人车专用“全线控通用底盘”,具有线控化、通用化、模块化特点,并基于系列化线控底盘打造可量产的车规级特定场景无人车,是以特定场景无人车为核心产品的新型无人车整机制造商。
嘉宾介绍:中云智车创始人兼首席科学家,北京理工大学-加州大学伯克利分校联合培养博士,从事无人驾驶汽车及重型轮式机器人总体控制理论研究,已出版英文专著1部、译著2部、参编英文专著1部,发表论文60余篇,其中SCI论文12篇,包括IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation System等顶级SCI期刊,受理发明专利21项,曾13次受邀国际顶级学术会议报告。担任“中国大学生无人驾驶方程式赛车大赛”规则委秘书长、“2017世界机器人大会”专家组成员、“2017亚太地区汽车工程学会年会”分论坛主席、“2017中国科协青年科学家论坛”分论坛主席、北理工特种无人车辆创新基地主席等学术职务。倪俊担任北京中云智车科技有限公司首席科学家,推进无人驾驶技术在特定场景无人车辆领域的产业应用。倪俊入选2016年“中国科协青年人才托举计划”、2016年首批“中国汽车工程学会青年人才托举计划”,获2013年“中国青少年科技创新奖”、2017年“北京市青年五四奖章”、2013年“中国大学生年度人物”、多次“中国大学生方程式赛车大赛”总冠军、多次“工信部创新创业奖”、多次“挑战杯”一等奖等省部级以上奖项近20项。

沈大勇

国防科技大学

报告题目:无人驾驶技术在智能装卸物流装备中的应用
报告摘要:随着人工智能技术的发展,使得无人驾驶技术的成熟成为了可能,无人驾驶技术在物流配送领域的应用已经开始逐步尝试,并在一些实际的业务场景之中开始使用,但是物流的其他作业环节目前还处于半自动化阶段,也需要大量的人力进行拣选、复核、包装、分拣、搬运、装卸作业等,尤其物流领域货物的装卸大部分都是采用人工装卸的方式,这样无论对工人劳动强度的增加,还是企业用人成本的增加都是一个急需要解决的痛点。传统的机器人码垛解决方案也都仅限于用在已知的结构化环境中。如何探索利用无人驾驶突破的关键技术在除配送的其他环节上节省人力,也是一件很有意义的事情,本研究主要面向物流领域的装卸和拣选作业,尝试利用无人驾驶相关技术解决在非结构化的环境中物体感知、识别,并动态规划机器人的运动抓取路径的问题。
嘉宾介绍:分别于2011和2013年获得国防科技大学自动化学士学位和系统工程硕士学位,目前在攻读社会交通和社会物流方向的博士学位。在大型物流系统设计和实施方面具有丰富的经验,研究方向为3D计算机视觉和模式识别。

王博闻

Panosim

报告题目:PanoSim——汽车智能化研发与测试模拟仿真解决方案
报告摘要:汽车智能化技术研发与测试面临着行驶环境复杂且不可预测、难以复制、试验安全无法保障、试验周期与成本控制压力大等诸多困难与挑战。基于模拟仿真技术的数字化与虚拟化研发手段已经成为当今世界汽车智能化技术与产品研发的主流趋势。
PanoSim是一款集高精度车辆动力学模型、汽车行驶环境模型、车载环境传感模型与交通模型等于一体、并支持离线与实时仿真功能的汽车智能驾驶一体化模拟仿真平台,旨在为汽车电控与智能化技术与产品的研发提供高效和高精度的测试与验证。
嘉宾介绍:PanoSim商务总监。曾于海外长期工作学习,10余年丰富的汽车行业及自动化领域技术及销售经验,曾任业内多家顶级跨国公司市场部门高管,并带领团队取得过辉煌的业绩。

石梦凯

北京星云互联科技有限公司

报告题目:V2X实践之路
报告摘要:智能网联汽车是汽车行业的又一次重要革命,V2X是智能网联汽车的核心技术之一。V2X技术通过车车、车路、车云等通信管道,实现交通信息的实时共享,解决现有交通系统中的安全、效率等问题,同时提供更多个性化的出行服务,促进汽车产业的转型升级。北京星云互联科技有限公司从成立至今一直致力于V2X技术的研发和实际落地,目前已经形成了包括车端、路侧、云端以及移动终端等多个平台在内的整体解决方案,成为V2X和智能交通领域成熟的解决方案和服务提供商。通过丰富的实践经历,星云互联将进一步推动V2X的实际部署,在更大范围内展示V2X的应用价值。
嘉宾介绍:星云互联CTO,清华大学博士,具有丰富的V2X系统方案设计、测试、研发和实际部署经验。

王明磊

绿车行(苏州)物联科技有限公司

报告题目:基于车载新总线架构下的全车智能共享出行服务模式研究
报告摘要:通过物联网的链接技术,结合新能源汽车和传统燃油车的特点,开发出具有创新意义的车联网系统综合解决方案,并致力于为广大个体用户和企业用户提供综合的车联网系统运营服务。公司集成开发了自己的汽车分时租赁系统、政企车辆运营管理系统、车辆保险救援系统,可以实现定位导航,车况检测,消息推送,路况分享,违章查询,保险理赔,车辆防盗等功能,我们的网络运营平台能提供车主自愿的矩阵式分享,可以通过电子车锁分享给自己的亲人,可以通过精准油耗分享给公司做私车公用,可以通过分时租赁平台分享给俱乐部和朋友圈,可以通过网约车平台分享给其他网约车司机,充分发挥共享经济下资源利用率最大化的原则。
嘉宾介绍:曾在三星电子/华为等世界500强企业任职超过15年,原华为海外区域产品行销总监,在数通/网络安全/存储/业务软件等通信专业领域行业专家,高端装备制造行业6Sigma实施专家;山东高端科技工程研究院副院长;前弘高融资租赁公司(全国第二大汽车融资租赁公司)社区汽车服务平台总经理,;前绿能租车公司(苏州第一家汽车分时租赁公司)总经理/联合创始人;全车智能汽车共享系统发明人,无锡市科技领军人才。